隨著AI技術引發全球熱潮，企業該如何在這場「集體發燒」中保持冷靜並抓住轉型機遇？ 華為工業智能平台總經理丘水平近期接受專訪，深入剖析了「工業+AI」的底層邏輯與轉型痛點。他直言，AI將徹底改變製造業的工程與產業典範，但其中最困難的環節…
課程簡介： 本課程將深入淺出介紹AI人工智慧的基礎概念和技術，包括生成式AI工具、機器學習、深度學習和自然語言處理等，幫助學員建立AI的基本知識並了解其應用原理。同時，課程將通過實際案例的介紹，探討分析AI+在企業中的實…
提到AI應用，多數企業常陷入一個迷思，是否模型越大，AI導入越容易成功？對此，台灣智慧雲端策略長李立國提醒，企業如果想要訓練一個大模型，得要有夠大的投資規模。因此，他建議，企業也可以從營運過程中的諸多「小任務」出發，由於這些小任務多半…
身為在第一線輔導很多企業進行 AI 轉型的資深顧問，我必須直言：到了 2026年的今天，整個 AI 產業的焦點已經發生了根本性的轉移。 兩年前，業界還在熱烈討論大模型（LL…
根據《2026台灣產業AI化大調查》報告，台灣企業雖已具備對AI的基礎認知與導入意願，卻普遍卡在同一道關卡：找不到問題，或無法精準定義問題。若核心痛點說不清楚，再多的工具投入也難以轉化為真實的商業價值。 人工智慧科技基金會…
高科技電子製造業的「良率之痛」與生存底線 從製程管控、經驗數據化與技術改造看「量產死亡之谷」的系統性跨越。在高科技製造業（如半導體晶圓代工、先進封裝及鋰電池精密材料領域）中，研發與量產之間往往橫亙著一條難以跨越的「死亡之…
