隨著AI技術引發全球熱潮，企業該如何在這場「集體發燒」中保持冷靜並抓住轉型機遇？ 華為工業智能平台總經理丘水平近期接受專訪，深入剖析了「工業+AI」的底層邏輯與轉型痛點。他直言，AI將徹底改變製造業的工程與產業典範，但其中最困難的環節並非技術本身，而是「人」的認知與組織變革。

B2B與B2C的平行時空：企業AI轉型為何總是「慢半拍」？

相較於消費端（C端）AI應用的快速爆發與使用者的感性驅動，企業端（B端）在導入AI時顯得舉步維艱。丘水平指出，B端的決策往往是高度理性的，需要從企業負責人到基層工程團隊達成統一共識，這使得決策週期大幅拉長。

他強調，企業絕不能將AI僅視為一次單純的「技術升級」，而必須將其拉高到「企業級的智慧化轉型」層級。若僅停留在局部優化，將無法帶來營收與利潤的飛躍性成長，轉型最終註定失敗。建議企業可先透過設立「先導專案」，在不影響主營業務的前提下，投入資金與人力，以約一年的時間摸索出一套方法論與共識，藉此消除企業高層的「AI焦慮」，並穩健推進AI戰略。

打破數據「舊世界」：華為的物件導向新典範

針對企業最頭痛的數據管理問題，丘水平點出多數企業的數位轉型方向「走偏了」。許多企業仍陷入「亂而後治」（數據產生後才事後貼標籤）的舊世界泥濘，導致未來的管理成本越來越高。

華為提出的解方是建立一個「新世界」：採用「物件導向、元模型驅動」的數據管理新典範。透過將所有業務對象梳理並抽象化為「2類模型+6類元關係」，從最底層重新定義數據架構。丘水平直言，若不回到源頭修正數據管理典範，企業在邁向AI時代時將會面臨極低的應用天花板，難以發揮AI的真正價值。

工業知識才是護城河：「三明治」架構與AI代理軍團

「我們始終堅持『工業+AI』，甚至認為『工業>AI』。」丘水平表示，真正的競爭高地不在於AI技術，而是企業獨有的「工業知識」。當所有企業都能取得通用的AI大模型時，能將專屬工業知識疊加到通用底座上，把90分的標準方案變成100分的獨門秘笈，才是企業最核心的差異化競爭力。

面對未來企業內部可能湧現成千上萬個專注於細分場景的AI代理（Agent），丘水平形容這宛如一支「螞蟻軍團」，若不善加管理將是一場災難。為此，華為提出了一套「三明治架構」：

●底層：基於本體論構建的「工業增強知識圖譜」，將事實數據與事理知識融合，約束AI行為，防止AI「一本正經地胡說八道」。

●中層： 無數個專注於垂直、細分場景的AI代理（Agent）。

●頂層： 用於管理這群AI代理的多智能體（Multi-agent）系統。

在工程實踐上，丘水平建議採用「生成式AI + 判決式AI」的聯動模式：利用大型語言模型處理意圖理解與知識抽取，並輔以精準的垂直小模型（判決式AI）來確保嚴謹的工業指令執行，做到「yes就是yes，no就是no」。

轉型成敗在於「人」：CEO的認知與人智共生

數位化與智慧化轉型的最大瓶頸，往往落在企業最高負責人（CEO）的認知上。丘水平觀察到，認知到位的CEO通常具備強烈的好奇心、戰略取捨能力以及果斷的決策力。若CEO只將AI授權給無預算與業務決策權的資訊長（CIO）去牽頭推動，CIO將陷入不斷向業務團隊「做證明題」的痛苦輪迴，轉型通常難以成功。

此外，企業內部必須建立一支融合業務與技術的混編團隊（BET, Business Enable Team）。華為總結出「5個1工程」：一個戰略、一個目標、一支隊伍、一個平台、一個典範，其中最難的就是建立這支內部團隊。過度依賴外部廠商「當丫鬟」代勞所有執行工作，企業將無法長出內生的AI駕駛能力。

針對員工對AI取代工作的恐懼，丘水平提倡建立AI原生思維，其首要原則即是「人智共生」（Human in Loop）與「HAX（人類輔助）」理念。未來的運作模式是由人來授權與確認AI的成果，人始終是AI的老闆（授權不授責）。老闆應引導員工認知到，引入AI是為了讓公司在人數不變的情況下，創造數倍的業務成長，而非為了裁員。

展望智慧製造：碎片化生態與「一個披薩」公司的崛起

談及未來的商業願景，丘水平預測，在算力與大型模型由少數科技巨頭把持的基礎上，未來的商業生態將更趨於「碎片化」。未來將會大量湧現專注於開發單一好用AI代理的微型企業，這類規模僅需「一個披薩能餵飽」（約6至12人）的團隊，甚至有望成為未來的獨角獸公司。

AI的出現將促使產業典範從「大而全」走向「小而專」，並帶動共享經濟在製造業的盛行，最終協助社會資源達成最佳化配置。在這場產業升級的浪潮中，華為工業智能平台的願景是「共建新一代智慧工業軟體體系，讓天下的創意皆可造」，藉由提供最硬核的底層工業智慧平台，賦能生態夥伴，共同推動製造業邁向高品質的智慧製造時代。