創新日益仰賴跨部門合作，甚至須與其他企業合作；但伙伴各自的目標、利益、工作方式未能同調，導致協作困難，創新也就難成。要解決問題，企業必須尋覓擅長搭橋連結的領導人，由他們挑選合適伙伴、居中轉化差異，有效整合各方工作。 …
對於企業導入AI的5大矛盾課題：要讓新手還是專家使用？集中管理或分散給基層？組織扁平化還是增加更多層級？部署的腳步要加快或放慢？該由高層還是基層推動？領導人須真正掌握雙邊特性與限制，才能擴大正面效益，並抑制負面衝擊。 …
面對來勢洶洶的AI浪潮，許多公司都會制定大膽的導入計畫，期盼AI轉化為真正的生產力；但這種野心往往沒有看清公司現實，導致計畫最後失敗收場。要藉AI提升公司績效，企業需先釐清自身定位，方能在4種對策中找到可行之道。 …
企業要在充滿變動的年代蓬勃發展，就要比競爭對手更早預見變革，並搶先因應。世界最大的不動產投資信託公司Prologis創辦人，以公司發展歷程為例，一一說明領先之道。 Jessica Chou…
「人工智慧基本法」在2025年底經立法院三讀通過，2026年1月14日頒佈實施。對於台灣產業而言有哪些影響？還有哪些問題待解？應該如何解決？目前的法規是否足以回應技術創新、政府行政，以及企業轉型的需求？是我們共同關注的重要命題。 …
生成式AI不但席捲軟體產業，也大舉進軍其他產業。但這些產業的公司卻不知如何將這項技術融入自己的作業流程。要讓生成式AI成為得力助手，公司可以先進行「組織實驗」，確認它的效果，接著再全面推廣，創造策略優勢。 …
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