台灣產業AI化指數今年從36.77分躍升至47.26分，增幅近26%，整體產業AI化程度處於「 Ready AI」 與 「Scaling AI」 的企業合計佔比已達近五成。台灣企業正式從「知道但做不到」的摸索階段，跨入全面落實的普及新…
身為在科技製造業職場上31年的工作實踐者，我見證了很多工廠從混亂走向標準化。科技製造業在過去幾十年來，透過精實六標準差（Lean Six Sigma），已經顯著地提升了企業效率與利潤。然而，傳統精實如今已經撞上了一道難以突破的隱形高牆…
隨著 AI 應用蓬勃發展，各界對 AI 的討論已從日常生活的便利性、底層算力的擴充、模型應用的落地，甚至延伸至太空運算中心。然而，過多碎片化的資訊，不僅難以建立系統性的理解，容易在不同層次的討論間各說各話。對此，聯發科技企業策略與前瞻…
許多企業都深知資料是驅動人工智慧的關鍵。然而，近年台灣企業在積極推動 AI 轉型的過程中，卻普遍面臨相同的困境：即便導入了高階工具與模型，實際成果仍不如預期中的理想。 對此，M…
當企業談論 AI 導入，最常聽到的問題莫過於「結果不夠精準」。但這句「不夠精準」背後，很可能不是模型不夠聰明，而是組織內部本來就缺乏清晰溝通與統一標準。當經營者、部門主管與第一線執行者之間存在巨大的認知落差時，技術再好也無法彌補管理的…
--不要用過去的經驗合理未來的不可能，不要用過去的經驗侷限未來的可能性 在科技製造業的廠房裡，我們最常聽到的一句話是：「這個製程我們這樣做了二十年，一直都很穩，為什麼要改？」 作為一名專注於科…
QQ